Inteligencia artificial y Derecho
La Inteligencia Artificial Generativa (IA) ofrece a los abogados la oportunidad de evolucionar como profesionales del Derecho, aumentar la eficiencia, ampliar las capacidades y transformar la prestación de servicios jurídicos, haciéndolos más rápidos y rentables para los clientes. Eso, por supuesto, si se domina la tecnología y se aprende a interactuar con ella de forma que produzca los mejores resultados. En este post, detallaré algunas de las técnicas de ingeniería rápidas que los abogados necesitan para implementar eficazmente la IA en su práctica, y algunos de los retos a los que se enfrentan.
La integración de la IA tiene el potencial de ser un complemento transformador y positivo tanto para los abogados como para los clientes. La IA, ejemplificada por sistemas de vanguardia como los utilizados por Spellbook, Westlaw y LexisNexis, tiene un inmenso potencial para revolucionar una amplia gama de actividades jurídicas. Estos modelos de IA, entrenados en vastos conjuntos de datos, pueden llevar a cabo investigaciones jurídicas y generar contenidos coherentes y contextualmente relevantes, que van desde sinopsis de casos a cláusulas contractuales, con notable precisión y eficiencia.
Más allá de los aspectos básicos de la revisión de documentos y la investigación jurídica, las tecnologías de IA también pueden ofrecer una gama matizada de aplicaciones adaptadas a ámbitos jurídicos específicos. Por ejemplo, los análisis predictivos basados en IA pueden prever los resultados de los litigios, mejorando la planificación estratégica de los abogados litigantes. En derecho mercantil, las herramientas basadas en IA pueden agilizar el proceso de diligencia debida analizando rápidamente los contratos e identificando los riesgos potenciales en las operaciones de fusión y adquisición. Además, las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN) permiten una interacción más sofisticada con las bases de datos jurídicas, permitiendo consultas que reflejan el lenguaje humano natural y mejoran la relevancia de los search results. Comprender los fundamentos de estas tecnologías, desde los modelos de aprendizaje automático hasta los algoritmos de PLN, es crucial para los abogados que deseen aprovechar la IA de forma eficaz. Al comprender los mecanismos técnicos, los abogados pueden evaluar mejor qué herramientas son las más adecuadas para sus tareas jurídicas concretas, garantizando así que aprovechan todo el potencial de la IA.
Las herramientas de IA pueden mejorar significativamente la productividad y permitir a los abogados gestionar tareas complejas con mayor rapidez y precisión. Al automatizar tareas rutinarias como la revisión y redacción de documentos y la presentación de pruebas, la IA permite a los abogados centrar su experiencia en el análisis estratégico de alto nivel y la defensa del cliente, ofreciendo en última instancia un mayor valor a sus clientes.
Adoptar la IA: los abogados deben adaptarse
Es imperativo que los abogados adopten y aprovechen las capacidades de la IA. Esto implica un cambio en la forma en que los abogados enfocan su trabajo, lo que les obliga a adquirir nuevas habilidades y adaptarse a la evolución del entorno tecnológico. Aunque la perspectiva de integrar la IA en la práctica jurídica pueda parecer inicialmente desalentadora, ofrece innumerables oportunidades de crecimiento profesional e innovación.
Para utilizar eficazmente las herramientas de IA Generativa, los abogados deben formarse en cómo interactuar con sus algoritmos para generar resultados finales que puedan utilizar. Una forma de obtener esta competencia técnica y perspicacia estratégica es empezar a utilizarla. Al abordar la IA en su trabajo, no se desanime por el resultado inicial. Intente abordar el mismo problema de diferentes maneras. Perfeccione sus técnicas de construcción de consultas. Utiliza más especificidad, calificadores y modificaciones. Y perfecciona tus habilidades de pensamiento crítico para evaluar e interpretar los resultados generados por la IA.
Ingeniería Prompt
Para los profesionales del derecho que se inician en la IA, dominar las técnicas de ingeniería rápida es crucial para la utilización eficaz de estas herramientas. Cuando se trata de IA generativa como ChatGPT, la ingeniería rápida adquiere una importancia increíble.
La ingeniería de avisos es la habilidad de hablar con la IA y generar resultados precisos y relevantes. Si te diriges a la IA y le pides un resultado sobre un tema concreto, sin una ingeniería de avisos eficaz, lo más probable es que te dé una respuesta genérica e insulsa. Interactuar con la IA es cuestión de buenas habilidades de comunicación, no de escribir en código. Cuando obtienes una mala respuesta, el problema no es la IA, es el usuario.
Al utilizar ChatGPT, muchas personas abogan por utilizar la técnica de ingeniería de avisos RISEN. He aquí un resumen de la técnica RISEN:
ROL - Indica el rol o la perspectiva desde la que se debe generar el resultado. Básicamente, dile a la IA como quién debe actuar Puedes decir "Actúa como un abogado litigante". Esa es la R de RISEN.
ENTRADA o INSTRUCCIONES - Justo después del Rol, incluye una entrada de datos o instrucciones. Tienes que decir exactamente lo que quieres que haga la IA. Por ejemplo, "Escríbeme un resumen legal del estatuto de fraudes en California". Esto puede incluir una pregunta, una declaración, un conjunto de datos o instrucciones sobre qué generar.
PASOS- Dé el conjunto exacto de pasos que daría como si estuviera dando instrucciones a un ser humano. Por ejemplo: "Empieza con una introducción interesante, seguida de una definición de lo que es el estatuto de fraudes, y luego dame tres puntos principales del cuerpo, cada uno con ejemplos, y termina con una conclusión que hará que la gente se ponga en contacto conmigo a través de mi sitio web". Cuanto más articules tus pasos, mejor.
EXPECTACIÓN u OBJETIVO FINAL- Para este paso, dígale a ChatGPT exactamente cuál espera que sea el resultado. Por ejemplo, "Esto se refiere a un asunto en el que una parte vendió un coche a otra parte sin utilizar un contrato escrito y la parte vendedora nunca recibió el pago. El objetivo es educar a la parte vendedora sobre cómo el estatuto de fraudes podría afectar a su caso."
LIMITAR - Pon restricciones y limita el alcance de lo que quieres que AI produzca. Por ejemplo: "No incluyas una discusión sobre el estatuto de fraudes en su relación con las ventas inmobiliarias".
Aunque RISEN es sólo una técnica de ingeniería de avisos eficaz, cada algoritmo generativo de IA tiene sus propios matices sobre cómo producir buenos resultados, y los abogados tendrán que formarse en técnicas eficaces de ingeniería de avisos para cualquier IA que vayan a utilizar.
Retos a los que se enfrentan los profesionales del Derecho que utilizan la IA
A pesar del enorme potencial de la IA Generativa, su integración en la práctica jurídica no está exenta de dificultades. Los profesionales del Derecho pueden encontrar obstáculos en el aprendizaje y la aplicación de las tecnologías de IA, como los siguientes:
Complejidad técnica: Los sistemas de IA generativa funcionan con algoritmos complejos y requieren una comprensión matizada de los principios del aprendizaje automático, lo que plantea una curva de aprendizaje potencialmente empinada para los abogados no familiarizados con los conceptos computacionales.
Consideraciones éticas: El uso de la IA en la práctica jurídica plantea problemas éticos en relación con el sesgo algorítmico y la protección de la confidencialidad del cliente. Los profesionales del Derecho deben sortear estas complejidades éticas al tiempo que aprovechan las herramientas de IA de forma responsable y ética. Otra preocupación importante es el potencial de sesgo algorítmico, donde los sistemas de IA podrían perpetuar o amplificar inadvertidamente los prejuicios existentes. Este riesgo es especialmente grave en ámbitos delicados como la justicia penal, donde una IA sesgada podría afectar a las recomendaciones de sentencia o a las decisiones de libertad condicional. Además, la salvaguarda de la confidencialidad de los clientes en la era de la IA exige una atención rigurosa.
Errores de la IA: La IA no es perfecta, y se sabe que genera resultados erróneos e inexactos. Es fundamental leer y comprobar minuciosamente las citas de casos y los análisis jurídicos, y el uso de la IA requiere una inversión de tiempo y atención por parte de los abogados para asegurarse de que los resultados son realmente precisos y pertinentes. La posibilidad de que se produzcan errores en los resultados de la IA exige una revisión exhaustiva por parte de los profesionales del Derecho. Por ejemplo, las herramientas de investigación jurídica basadas en IA pueden agilizar la investigación inicial, pero los abogados deben analizar los resultados y garantizar su exactitud.
Pérdida de puestos de trabajo: Aunque la IA ofrece numerosas ventajas, es importante tener en cuenta las preocupaciones relativas a la posible pérdida de puestos de trabajo en la profesión jurídica. A medida que la IA automatiza tareas, algunas funciones jurídicas pueden evolucionar o cambiar.
Anticipar las futuras implicaciones de la IA en la práctica jurídica
A medida que las tecnologías de IA sigan evolucionando, su impacto en la abogacía será cada vez mayor. Se puede prever un futuro en el que la IA no solo automatice las tareas rutinarias, sino que también proporcione conocimientos sofisticados que den forma a la estrategia jurídica. Este panorama futuro requerirá probablemente que los abogados posean un nuevo conjunto de habilidades, que combinen la perspicacia jurídica tradicional con una sólida comprensión de las tecnologías de IA.
El papel de la educación legal también tendrá que adaptarse, preparando a los nuevos abogados para un entorno legal impulsado por la tecnología con cursos sobre ética de IA, ciencia de datos y derecho tecnológico.
Navegar por este futuro exigirá un compromiso reflexivo con los retos éticos, prácticos y profesionales que acompañan al auge de la IA en el derecho. Al anticiparse a esta evolución, la profesión jurídica puede posicionarse para aprovechar las oportunidades de la IA, salvaguardando al mismo tiempo los principios de equidad y confidencialidad que sustentan el sistema judicial.
Conclusión
La abogacía está bien preparada para incorporar la IA de forma significativa y beneficiosa tanto para los abogados como para los clientes. Dominar las técnicas de ingeniería y aprender a utilizar eficazmente la IA en una amplia gama de plataformas ayudará a los abogados a lograr mejores resultados para sus clientes y a elevar la calidad de su trabajo.
La integración de la IA presenta tanto oportunidades como retos para la abogacía. Aunque la IA puede mejorar la eficiencia y la productividad, los abogados deben navegar estos avances cuidadosamente para mitigar los posibles inconvenientes y garantizar el uso ético de esta tecnología.
Fuente: harris-sliwoski.com
